透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)控、增養(yǎng)、投餌等養(yǎng)殖監(jiān)控作業(yè)，可實(shí)現(xiàn)更高的養(yǎng)殖效益。Pixabay

　　受全球氣候變遷影響，近年來(lái)包括臺(tái)風(fēng)及寒害造成氣溫遽變，如臺(tái)南虱目魚業(yè)者經(jīng)常因?yàn)槎竞Γ罅眶~群凍傷造成重大損失。加上人力成本逐年提高，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提供了實(shí)時(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)控、增養(yǎng)、投餌等養(yǎng)殖監(jiān)控作業(yè)，同時(shí)能進(jìn)一步節(jié)省人力，有效降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)更高的養(yǎng)殖效益。

　　由于養(yǎng)殖漁業(yè)的魚塭幅員遼闊，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的建立難度不亞于智能工廠。很多業(yè)者開(kāi)始投入魚塭地物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，協(xié)助客戶進(jìn)行高密度與大量端點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集與控制，透過(guò)大量數(shù)據(jù)匯流與大數(shù)據(jù)分析，對(duì)設(shè)備及環(huán)境進(jìn)行常態(tài)性預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)成本分析與風(fēng)險(xiǎn)管理等智能加值應(yīng)用，協(xié)助產(chǎn)業(yè)智能化。

　　博世科智能(Blutech)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)導(dǎo)廠商，并建立全球第一個(gè)商業(yè)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)。 博世科智能執(zhí)行官陳文峰表示，如何提升養(yǎng)殖存活率，一直是養(yǎng)殖業(yè)者最為關(guān)切的重點(diǎn)，此時(shí)就需要監(jiān)測(cè)解決方案。

　　但魚塭現(xiàn)場(chǎng)如果缺乏無(wú)線及長(zhǎng)距離的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境，就只能用人力背著傳感器去監(jiān)測(cè)，耗時(shí)費(fèi)力且還有人力成本過(guò)高等問(wèn)題。由于Wi-Fi等無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，傳輸距離短，訊號(hào)也不穩(wěn)定，建設(shè)成本也比較偏高，只能適用在小區(qū)域的養(yǎng)殖場(chǎng)域。

　　Blutech于是將其開(kāi)發(fā)的LoRa系統(tǒng)投入智能養(yǎng)殖解決方案，并已在中南部建立第一個(gè)智能養(yǎng)殖場(chǎng)域，使用面積高達(dá)13公頃，經(jīng)實(shí)測(cè)驗(yàn)證，能在數(shù)月不停機(jī)、不當(dāng)機(jī)的情況下，穩(wěn)定維持99.9%的數(shù)據(jù)傳輸正確率，由于水溫提升的成本一次就要1300元，光是能夠提前提供高準(zhǔn)確度的警報(bào)，就能替養(yǎng)殖業(yè)者減少不少損失。

　　此外，透過(guò)手機(jī)監(jiān)控魚塭數(shù)據(jù)，不但可以節(jié)省管理人力，有效降低成本，養(yǎng)殖設(shè)備如水車也可透過(guò)監(jiān)控自動(dòng)打水，不用24小時(shí)不斷運(yùn)轉(zhuǎn)，不但可以節(jié)省電力，同時(shí)也可以降低水車耗損，減少故障機(jī)率。但如果要確保養(yǎng)殖水平，還需要大數(shù)據(jù)分析，未來(lái)可以配合空污數(shù)據(jù)(開(kāi)放數(shù)據(jù))，提出更為智能的分析結(jié)果。

　　陳文峰指出，養(yǎng)殖業(yè)者常常會(huì)碰到不知道何時(shí)應(yīng)該要養(yǎng)什么，因?yàn)闆](méi)有數(shù)據(jù)，包括氣候、病菌、斷電等問(wèn)題，都有可能導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)生，而且每一種養(yǎng)殖的監(jiān)控要求都不一樣，監(jiān)控的方式必須要能根據(jù)需求不斷調(diào)整，包括水、電力、空氣、溫度、震動(dòng)等都需要數(shù)據(jù)監(jiān)控。

　　據(jù)MnM報(bào)告顯示，智能養(yǎng)殖漁業(yè)產(chǎn)業(yè)2015年各區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模中，以亞太地區(qū)的1.9億美元占比最大，占全球市場(chǎng)43%，其次為北美地區(qū)的1億美元，約占整體之23%，而歐盟約占20%。

　　2016年全球養(yǎng)殖漁業(yè)智能化市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)5億美元，預(yù)計(jì)以年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)16%成長(zhǎng)，2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到12億美元，智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的未來(lái)顯然相當(dāng)可期。

　　陳文峰表示，未來(lái)不只是養(yǎng)殖漁業(yè)，其他如植物、畜牧養(yǎng)殖業(yè)，也都需要整合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析及人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展的AIoT來(lái)提升生產(chǎn)效率，不但是養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向，也是AIoT業(yè)者值得投入發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　隨著海洋保護(hù)意識(shí)抬頭，各國(guó)對(duì)于遠(yuǎn)洋魚業(yè)管制日趨嚴(yán)格，養(yǎng)殖漁業(yè)也因此隨之起飛。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)的統(tǒng)計(jì)資料，全球供人類食用的漁產(chǎn)品中，有超過(guò)4成由養(yǎng)殖漁業(yè)所供應(yīng)，養(yǎng)殖漁業(yè)的重要性可見(jiàn)一斑。