在物聯(lián)網爆發(fā)后，各種智能設備層出不窮，人與物、物與物互聯(lián)的需求增加，讓數據和流量呈大規(guī)模爆發(fā)，因此邊緣計算會成為諸多企業(yè)業(yè)務的必選項。

　　有數據顯示，2020年將有超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。那么問題來了，在各家紛紛拉開爭奪邊緣計算的架勢后，究竟哪一類廠商離邊緣計算的主戰(zhàn)場更近?

　　信息計算剛出現時的形態(tài)就是一種邊緣計算——各個分散的節(jié)點負責軟硬件的維護，以及數據的存儲、計算和安全，然而因為成本、彈性和擴展性等問題，最終信息計算基本都由集中的云計算中心負責，即讓集中的云計算中心來負責所有數據的存儲、計算、安全，而終端只負責I/O，即數據采集、輸出和交互。業(yè)已普及的云計算已成為一個龐大的信息產業(yè)，德銀報告就指出，到2018年底，中國云計算市場將達到西方市場的24.5%，達到88億美元的規(guī)模。

　　參照云計算市場來看，邊緣計算市場也不會一家獨大，不過最終每一個環(huán)節(jié)，如邊緣計算服務，邊緣計算設備，邊緣計算通信，都會各領域的實力玩家拿走市場大部分份額，其余玩家瓜分殘余市場的格局。當然，邊緣計算服務將分走最大的一塊蛋糕，云計算巨頭和CDN巨頭各有優(yōu)勢。

　　云計算巨頭將邊緣計算視作是云計算的一種延伸，是云計算能力從中心到邊緣的一次下沉，同時也是IoT戰(zhàn)略的一個配合協(xié)同。畢竟云計算服務商具備AI、安全等功能，能夠實現遷移，這對阿里云、騰訊云等有人工智能技術支撐的云服務商來說，是一個不算壞的消息。

　　CDN服務商是近水樓臺，距離邊緣計算更近。邊緣計算天生就是分布式的架構，在末端節(jié)點上解決問題。如果沒有邊緣計算的支持，很多應用可能都跑不起來。

　　這種分布式的架構恰恰與CDN的技術架構一脈相承。CDN自誕生起就是天然的分布式架構，滿足不同階段的數據承載需求，在流量大爆發(fā)的時代，CDN平臺解決的就是邊緣數據和應用分發(fā)的難題，直接升級為邊緣計算平臺算是最順理成章的過渡。

　　長期來看，CDN巨頭和云計算巨頭更可能合作，正如云計算和邊緣計算的關系一樣，兩種計算有著各自擅長的場景，也依賴不同的技術。IBM很早就與全球CDN老大Akamai合作，后者和亞馬遜AWS和微軟Azure也已從競爭走向合作，其中微軟Azure已將Akamai的CDN平臺能力集成到自己的云平臺上了。

　　總體來說，邊緣計算的大戲才剛剛開始，各方勢力僅僅是完成了初步的布局，還缺乏行業(yè)應用和重點場景的實踐，在這一背景下，不同力量更需要形成合力，推動邊緣計算的落地，一味地談競爭還為時尚早。