邊緣計(jì)算很火，去到物聯(lián)網(wǎng)各大論壇/峰會(huì)/展會(huì)，很大概率能看到、聽(tīng)到這四個(gè)字。媒體行業(yè)也總在寫(xiě)，在問(wèn)邊緣計(jì)算。這么多的信息轟炸下來(lái)，你get到了哪些點(diǎn)呢?

　　此次，物聯(lián)網(wǎng)空間站特別策劃【邊緣計(jì)算】專(zhuān)題，深度理解邊緣計(jì)算市場(chǎng)與技術(shù)的那些事兒。

　　一個(gè)形象的比喻

　　要解釋一個(gè)相對(duì)較新的技術(shù)，我們都頗愛(ài)比喻，吹牛撩妹的時(shí)候總會(huì)顯得游刃有余。

　　比如可以通過(guò)用水用電來(lái)形容云計(jì)算的革新意義，用做菜工序來(lái)形容IaaS、PaaS、SaaS的不同。行業(yè)人士們這般腦洞大開(kāi)，也是十分熱鬧。

　　但在邊緣計(jì)算這塊，華為從眾多“選手”中脫穎而出，貢獻(xiàn)了比喻界的“今日最佳”。

　　天生的“邊緣計(jì)算”能力者——章魚(yú) 。章魚(yú)作為無(wú)脊椎動(dòng)物中智商最高的一種動(dòng)物，擁有巨量的神經(jīng)元，其中腦部占有40%，其余60 %全部分布在八條腿(腕足)上。

　　利用這樣的結(jié)構(gòu)，章魚(yú)捕食時(shí)就形成“多個(gè)小腦+一個(gè)大腦”的分布式計(jì)算機(jī)制，提高了活動(dòng)靈敏性及多條腕足之間的配合。

　　這就是邊緣計(jì)算的概念。在邊緣側(cè)就近處理采集到的數(shù)據(jù)，而不用上傳至云計(jì)算中心，以此提高實(shí)時(shí)性、有效性以及減小中心的處理壓力。

　　多個(gè)不同角度的市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　今年7月，Gartner公布了2018物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度曲線，披露了對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及趨勢(shì)的多項(xiàng)見(jiàn)解。

　　Gartner--2018物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度曲線

　　在這張被分成5個(gè)階段(分別是：技術(shù)誕生的萌芽期、期望膨脹的過(guò)熱期、泡沫破裂的低谷期、穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期、以及實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的成熟期)的曲線圖中，邊緣人工智能技術(shù)處在第一階段——萌芽期，物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析技術(shù)則處于萌芽期與峰值期的交界點(diǎn) ，二者都處在被人們的興趣、期望而推動(dòng)上升的階段。

　　這個(gè)時(shí)候，我們能看到很多積極的預(yù)測(cè)：

　　IDC 推算 ，到 2019 年，全世界 40% 的終端 設(shè)備將會(huì)實(shí)現(xiàn)智能化;

　　CB Insights 的市場(chǎng)規(guī)模量化工具預(yù)測(cè)，到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模 預(yù)計(jì)將達(dá)67.2億美元;

　　IDC 預(yù)測(cè) ，到2020年，邊緣計(jì)算的相關(guān)支出 將占物聯(lián)網(wǎng)所有支出的18%。

　　Gartner預(yù)測(cè) ，到2021年，40%的大型企業(yè)會(huì)將邊緣計(jì)算納入項(xiàng)目范圍 ，而2017年這一比例僅為不到1%。

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　　從數(shù)據(jù)來(lái)看，是一派蒸蒸日上、欣欣向榮的場(chǎng)面。

　　企業(yè)戰(zhàn)略的N種打開(kāi)方式

　　行業(yè)地位蒸蒸日上的邊緣計(jì)算，自然吸引了產(chǎn)業(yè)鏈眾多企業(yè)、機(jī)構(gòu)的參與，進(jìn)而紛紛表示“加我1個(gè) ”。

　　但企業(yè)基因/定位不同，方式策略就有差異，以下就是邊緣計(jì)算布局的N種打開(kāi)方式：

　　亞馬遜 發(fā)布了 AWS Greengrass邊緣計(jì)算服務(wù)。

　　在Build 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)、Build 2018開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟 分別推出Azure IoT Edge服務(wù)、開(kāi)源Azure IoT Edge Runtime，將機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)分析和人工智能能力放在前端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。

　　華為 在2017世界移動(dòng)大會(huì)，發(fā)布基于邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案，方案由終端通信模塊、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和敏捷控制器共同構(gòu)成。

　　阿里云 在2018云棲大會(huì)，發(fā)布首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品Link Edge。

　　百度云天工 對(duì)外發(fā)布邊緣計(jì)算產(chǎn)品“智能邊緣”，將云端的數(shù)據(jù)管理與計(jì)算功能以軟件的方式放在設(shè)備端上，提供本地消息收發(fā)、本地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算、AI推斷三大主要功能。

　　騰訊云 從“CDN+云”角度，賦予CDN智能計(jì)算能力，在視頻直播、游戲等領(lǐng)域展開(kāi)探索。

　　利用自有優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)宿科技 將CDN節(jié)點(diǎn)升級(jí)為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，逐步搭建起邊緣計(jì)算平臺(tái)，開(kāi)放包含計(jì)算、存儲(chǔ)和安全在內(nèi)的邊緣計(jì)算資源及服務(wù)。

　　在Next云計(jì)算大會(huì)，谷歌 宣布推出硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，從軟硬兩方面搶攻IoT邊緣運(yùn)算。

　　英 偉達(dá) 推出新一代嵌入式計(jì)算平臺(tái) Jetson TX2，為終端設(shè)備配備智能視頻分析等強(qiáng)大的 AI 功能，減少過(guò)程中無(wú)用的數(shù)據(jù)量，重新定義將高級(jí)AI從云端擴(kuò)展到邊緣的可能性。

　　英特爾 推出Intel至強(qiáng)D-2100處理器芯片，幫助用戶將計(jì)算遷移到邊緣，以適應(yīng)各類(lèi)場(chǎng)景下的連接設(shè)備。

　　以及高通 ，表示將和眾多運(yùn)營(yíng)商合作構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算能力，進(jìn)一步釋放邊緣計(jì)算潛能。

　　此外，我們還能看到多家企業(yè)機(jī)構(gòu)的抱團(tuán)合作，以邊緣計(jì)算為核心，以聯(lián)盟為載體 ，共同發(fā)展，推動(dòng)進(jìn)步。

　　最終，包含產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、核心研究機(jī)構(gòu)、芯片廠商、電信設(shè)備商、電信運(yùn)營(yíng)商、軟硬件服務(wù)商、第三方應(yīng)用和內(nèi)容提供商等等在內(nèi)，都加入了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)大本營(yíng)，場(chǎng)面熱鬧得很。

　　點(diǎn)開(kāi)大圖可清晰查看

　　資料來(lái)源：廣證恒生報(bào)告《TMT行業(yè)：云時(shí)代重要補(bǔ)位者，邊緣計(jì)算有望成為新風(fēng)口》

　　邊緣計(jì)算將在期待與不足中摸索前行

　　市場(chǎng)前景這么好，參與企業(yè)這么多，但關(guān)鍵還是要解決邊緣計(jì)算在哪里應(yīng)用的問(wèn)題。

　　因?yàn)檫吘売?jì)算具有實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)分析的基本特點(diǎn)，在本地業(yè)務(wù)的處理與分析上相比云計(jì)算十分占有優(yōu)勢(shì)。 比如自動(dòng)駕駛，一旦數(shù)據(jù)傳回云計(jì)算中心反應(yīng)慢了，輕則駕駛體驗(yàn)大打折扣，重則產(chǎn)生交通事故，是值得萬(wàn)分重視的事。

　　同樣其他熟知的梯聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)制造、能源電力、智慧交通等領(lǐng)域，都在向邊緣計(jì)算拋出橄欖枝?？赡懿皇恰皼](méi)你不行”，但至少也是“有你才更美”。

　　當(dāng)然，邊緣計(jì)算的技術(shù)難度與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn)依然存在。我們回想上文的技術(shù)成熟度曲線，承載著眾多行業(yè)期望的邊緣計(jì)算往后定將經(jīng)歷泡沫低谷期 ，在這段時(shí)期能堅(jiān)持下來(lái)的企業(yè)，也將帶領(lǐng)市場(chǎng)反思問(wèn)題，從實(shí)際出發(fā)考慮技術(shù)的價(jià)值與應(yīng)用方案，最終實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算應(yīng)用的常態(tài)化與規(guī)?；?，走向技術(shù)與市場(chǎng)的成熟期。