在巴塞羅那MWC 2026世界移動通信大會期間，華為光產(chǎn)品線總裁陳幫華發(fā)布了下一代全光網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品與解決方案，主打“以智賦網(wǎng)（AI for Networks）和以網(wǎng)興智（Networks for AI）”。

據(jù)華為官方介紹，AI 正在從技術(shù)創(chuàng)新走進現(xiàn)實應(yīng)用，深入娛樂、教育、健康等家庭場景，預(yù)計 2030 年家庭 AI 終端普及率將達到 90%。同時，預(yù)計 2030 年超大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)量相比 2025 年將增長 77%。

ITU-T（IT之家注：國際電信聯(lián)盟下屬電信標準化部門）已正式發(fā)布 ION-2030 技術(shù)框架，明確下一代光網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵能力、應(yīng)用場景和標準化路線。華為方面認為，家庭 AI 應(yīng)用和算力互聯(lián)給運營商帶來新機遇的同時，也對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延、可靠性等方面提出更高的要求，光網(wǎng)絡(luò)代際升級正當時。

IT之家附華為下一代全光網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品與解決方案亮點如下：

基于智能感知光模塊和智能單板，能夠感知大量的環(huán)境數(shù)據(jù)，再基于光纖風(fēng)險感知模型和故障識別模型提前識別風(fēng)險點，故障位置可精準定位到 10 米以內(nèi)，維護人員一次上站即可完成修復(fù)。

基于光系統(tǒng)中各種光器件的上千個參數(shù)數(shù)據(jù)建立光學(xué)性能的仿真模型，并通過海量樣本數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，顯著提升了性能評估的精度，傳輸距離可提升 20%。

通過 Wi?Fi 感知技術(shù)，實時識別干擾，通過 AI 算法智能調(diào)節(jié) Wi-Fi 功率、優(yōu)化信號傳輸路徑、補償信號損耗，讓干擾場景下的 Wi?Fi 速率提升 20%。該技術(shù)已幫助全球多個運營商大幅減少用戶投訴。

在 OLT 中引入了智能節(jié)能技術(shù)，能夠?qū)崟r分析業(yè)務(wù)流量，精準識別設(shè)備忙閑狀態(tài)，并對端口、單板等進行智能調(diào)節(jié)，無流量時全休眠，有業(yè)務(wù)時可迅速喚醒，實現(xiàn)平均節(jié)能 40%。

基于海量故障場景的積累，家寬運維智能體可以自動識別和定位 60+ 種故障類型，比如針對 Wi-Fi 信道開啟等配置類問題，可以自動處理閉環(huán)。同時通過自然語言交互，可以輔助 NOC 運維工程師遠程快速決策和處理，遠程閉環(huán)問題。