創(chuàng)新大爆發(fā)!英內物聯(lián)斬獲雙料大獎,RFID條碼全替換
04-02近日,備受矚目的2025“物聯(lián)之星”AIoT行業(yè)年度榜單評選結果正式揭曉。
“杭州六小龍”之一群核科技通過港交所聆訊,有望成為“全球空間智能第一股”
04-02富士通擬開發(fā) 1.4 納米 AI 芯片,聯(lián)合 Rapidus 實現(xiàn)日本本土制造
04-022026 AI視覺消費類產業(yè)生態(tài)發(fā)布會3.0暨視覺物聯(lián)生態(tài)圈年會圓滿落幕
04-02重磅首發(fā)|《2026 AIoT視覺消費市場調研報告》正式發(fā)布
04-02從標簽天線到AIoT ,深耕二十年英內物聯(lián)給出滿分答卷
04-02工作總結 | 深圳市物聯(lián)網產業(yè)協(xié)會2026年3月工作回顧
04-01首批 500 架:達美航空與亞馬遜 Leo 達成機載 Wi-Fi 部署合作
04-01
目前,AI已從深度學習走向強化學習階段。強化學習是智能體(Agent)以“試錯”的方式進行學習,通過與環(huán)境進行交互獲得的獎賞指導行為。
物聯(lián)網是傳感器最重要的應用場景之一,也是傳感產業(yè)的關鍵市場。
作為智能網聯(lián)汽車的核心裝備之一,傳感器的市場需求將隨之大幅增長,蘊藏巨大商機。